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首先，该项目基于Sheth、Roy和Gaur提出的神经符号AI范式。核心思想是AI系统需要结合神经网络（感知、语言理解）与基于符号知识的方法（推理、验证）。LLM擅长理解用户问题并生成合理代码，但缺乏证明代码属性的能力。符号求解器具备这种能力却无法理解自然语言或导航代码库。Chiasmus架起了两者之间的桥梁：LLM处理感知（解析问题、理解上下文、填充模板），求解器处理认知（穷尽式图遍历、约束满足、逻辑推理）。
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其次，埃克斯特龙等人 (1976) – 《因子参照认知测试套件》。其中的VZ-2“折纸测试”本质上就是这款游戏。它是直接的先驱，也是我知道这项任务是空间能力真实测量方法的原因。，这一点在https://telegram官网中也有详细论述
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